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检索条件"主题词=logistic曲线"
214 条 记 录,以下是1-10 订阅
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学习者在线动态学习成绩的logistic曲线增长规律及其聚类研究
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东华理工大学学报(社会科学版) 2024年 第1期43卷 89-94页
作者: 熊思灿 农莹 东华理工大学经济与管理学院 江西南昌330013 华中师范大学教育学院 湖北武汉430079
基于信息化教学中的动态学习数据,采用logistic曲线拟合学习者的综合在线学习成绩随学习时长的增长规律,可将无穷维函数空间转化为有限维的参数空间,并借助于经典的K-Means聚类算法实现学习者的综合在线学习成绩增长规律的聚类。研究结... 详细信息
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利用logistic曲线预测二氧化碳累计封存量和注入速度增长率——以英国地区为例
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中外能源 2024年 第6期29卷 98-102页
作者: 田雨桐 中国石化上海海洋油气分公司勘探开发研究院 上海200120
英国提出了净零目标,计划到2050年二氧化碳排放量降为零,实现75~175Mt/a的二氧化碳注入速度。以英国为研究对象,利用逻辑模型预测其二氧化碳累计封存量和注入速度增长率。由于没有历史注入数据来进行逻辑增长曲线的拟合,所以采用地质封... 详细信息
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logistic曲线拟合方法研究
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数理统计与管理 2002年 第1期21卷 41-46页
作者: 殷祚云 广东省林业科学研究院 广东广州510520
logistic模型具有广泛的实用性。本文推导了用三点法估计该模型中参数K值的公式 ,并提出了估计K值的新方法一四点法和拐点法。用 3种方法求出K值后 ,再用线性化回归获得另外两个参数a、r,应用实例研究表明 :3种方法都可得到较高拟合精... 详细信息
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logistic曲线方程的解析与拟合优度测验
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数理统计与管理 2005年 第1期24卷 112-115页
作者: 崔党群 河南农业大学 河南郑州450002
为充分利用logistic曲线的载荷信息,通过logistic曲线生长过程速度函数的一阶和二阶导数,得到了logistic曲线增长或生长过程的始盛期、高峰期、盛末期的分点分别为:t1=(lna-1 317)/b,t2=(lna)/b,t3=(lna+1 317)/b。也可用速度函数的两... 详细信息
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logistic曲线模型和Gompertz曲线模型的修正
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西南交通大学学报 1997年 第1期32卷 80-83页
作者: 张跃 西南交通大学峨眉分校
本文提出Logistic及Gompertz曲线的修正模型,给出相应的参数估计方法。解释该模型在经济学中的实际意义。修正后的模型可得出高于原曲线模型的预测精度。
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logistic曲线参数的一个最佳估计方法
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生物数学学报 1994年 第3期9卷 148-152页
作者: 洪楠 中山医科大学 广州510089
本文提出用O.628优选法和SAS/STAT软件NLIN模块中的DUD法,对logistic曲线中的参数k,a和b可得到最佳估计。
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logistic曲线在软件开发质量预测中的应用研究
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计算机应用与软件 2014年 第11期31卷 125-129页
作者: 晏明 大连海事大学 辽宁大连116026
影响软件质量的因素除了开发方式多种多样外,还受其他因素影响。对于多阶段、不断开发、不断测试的软件开发项目,跟踪项目整体的测试质量对项目的质量控制有重要意义。研究发现软件开发项目中测试出的缺陷累计值的时间曲线基本符合Logis... 详细信息
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logistic曲线与Gompertz曲线的比较研究
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数学的实践与认识 2003年 第10期33卷 66-71页
作者: 朱正元 陈伟侯 陈丰 中央民族大学数学系 北京100081 中国农业大学理学院 北京100094 中国科学院动物研究所 北京100086
本文对 logistic曲线与 Gom pertz曲线的性状进行了研究和对比 ,指出了它们都有使其二阶导数达到最大值、最小值和零值的三个点 ,称为曲线的特征点 .通过对特征点的研究 ,我们提出了三个定理 ,从而断定这两类曲线既有许多相似之处 。
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基于logistic曲线识别混合层高度的新方法
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中国环境科学 2017年 第5期37卷 1670-1676页
作者: 朱育雷 倪长健 谭钦文 王源程 成都信息工程大学大气科学学院 四川成都610225 高原大气与环境四川省重点实验室 四川成都610225 成都市环境监测中心站 四川成都610072
基于成都市2013年6月至2014年2月Mie散射激光雷达探测数据的分析表明,混合层顶附近大气消光系数自下而上均存在显著下降区、整体缓变区以及二者之间的过渡区.利用logistic曲线对上述变化特征进行拟合,通过计算该曲线曲率最大值对应的高... 详细信息
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logistic曲线的自动拟合
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浙江农业大学学报 1996年 第2期22卷 205-208页
作者: 孟学多 浙江农业大学计算机中心
针对现有logistic曲线拟合中存在的初值设定问题,深入分析了曲线的特性,提出了生物数据logistic曲线拟合中初值自动选取的方法,并应用Marquardt算法在计算机上实现了曲线的自动拟合。
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