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Science China(Information Sciences) 2023年第2期66卷 114-126页

作者： Zhongyi HAN Le-Wen CAI Wang-Zhou DAI Yu-Xuan HUANG Benzheng WEI Wei WANG Yilong YIN School of Software Shandong University National Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing University Department of Computing Imperial College London Center for Medical Artificial Intelligence Shandong University of Traditional Chinese Medicine

Bridging neural network learning and symbolic reasoning is crucial for strong AI. Few pioneering studies have made some progress on logical reasoning tasks that require partitioned inputs of instances(e.g.,sequential data), from which a final concept is formed based on the complex(perhaps logical) relationships between them. However, they cannot apply to low-level cognitive tasks that require unpartitioned inputs(e.g., raw images), such as object recognition and text classification. In this paper, we propose abductive subconcept learning(ASL) to bridge neural network learning and symbolic reasoning on unsegmented image classification tasks. ASL uses deep learning and abductive logical reasoning to jointly learn subconcept perception and secondary reasoning. Specifically, it first employs meta-interpretive learning(MIL) to induce first-order logical hypotheses capturing the relationships between the high-level subconcepts that account for the target concept. Then, it uses the groundings of the logical hypotheses as labels to train a deep learning model for identifying the subconcepts from unpartitioned data. ASL jointly trains the deep learning model and learns the MIL theory by minimizing the inconsistency between their grounded outputs. Experimental results show that ASL successfully integrates machine learning and logical reasoning with accurate and interpretable results in several object recognition tasks.

关键词： abductive learning subconcept learning logical reasoning subconcept set selection meta-interpretive learning

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论教育思辨研究的时代挑战与应对

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教育学 2019年第2期 13-21页

作者：余清臣

在“关注现实”成为时代主流精神的背景下，以逻辑推理为基本方式的教育思辨研究遭到了问题虚空、论证主观和观点晦涩的质疑，由此陷入到难以立足的危机之中。在内涵上，教育思辨研究是通过对教育经验、概念和命题进行逻辑推理来获得普... 详细信息

在“关注现实”成为时代主流精神的背景下，以逻辑推理为基本方式的教育思辨研究遭到了问题虚空、论证主观和观点晦涩的质疑，由此陷入到难以立足的危机之中。在内涵上，教育思辨研究是通过对教育经验、概念和命题进行逻辑推理来获得普遍性教育认识的活动。教育思辨研究的核心特性是让只受逻辑规范的思想在包含现实层次在内的广阔教育世界中自由穿行，以获得关于教育的更加广阔而深刻的认识理解。当代开展高品质教育思辨研究特别需要紧抓其精要，具体有三种方式：修炼通透的思维能力和自由的想象力，选择和建构精到的概念体系，积累更广泛而深刻的教育经验。在当前教育研究类型多样化的背景下，教育思辨研究要特别致力于向更广阔更深刻的教育世界开拓，通过有逻辑的自由想象来建构普遍性的教育思想，从而为教育世界的广阔发展和深刻发展奠定基础。

关键词：教育思辨研究想象力逻辑推理教育思想 educational speculative research imagination logical reasoning educational thought

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