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A log-penalty-Based Method for Multi-Parameters Estimation with Partly Calibrated COLD Array

China Communications 2021年第8期18卷 271-278页

作者： Yudi Qin Xiaoying Sun College of Communication Engineering Jilin University130012 ChangchunChina

In this paper,we focus on the problem of joint estimation of DOA,power and polarization angle from sparse reconstruction perspective with array gain-phase errors,where a partly calibrated cocentered orthogonal loop and dipole(COLD)array is *** detailed implementations,we first combine the output of loop and dipole in second-order statistics domain to receive the source signals completely,and then we use continuous multiplication operator to achieve gain-phase errors *** compensating the gain-phase errors,we construct a log-penalty-based optimization problem to approximate`0 norm and further exploit difference of convex(DC)functions decomposition to achieve *** the aid of the estimated DOAs,the power and polarization angle estimation are obtained by the least squares(LS)*** conducting numerical simulations,we show the effectiveness and superiorities of the proposed method.

关键词： multi-parameters estimation log penalty DC functions decomposition partly calibrated COLD array gain-phase errors

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