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第40届中国控制会议

作者： Di Xu Wenhui Pei Yongjing Li School of Information Science and Electrical Engineering Shandong Jiaotong University

This paper is devoted to the location selection method for electric vehicle charging stations utilizing the improved immune algorithm. Firstly, the user satisfaction evaluation function of electric vehicles is proposed based on the satisfaction optimization theory. Then, mathematical model of users’ satisfaction is established. Based on the model, a novel optimal algorithm is designed. Because of the improvement of cross and mutation, the proposed strategy is more accurate and convergent than the conventional immune algorithm. Furthermore, the proposed algorithm is implemented based on the immune algorithm,which offers the best site selection for EVs. Finally, Jinan City was used as an example to conduct a simulation experiment.

关键词： Electric vehicles location selection satisfaction immune algorithm

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location optimization of multiple distribution centers under fuzzy environment

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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2012年第10期13卷 782-798页

作者： Yong WANG Xiao-lei MA Yin-hai WANG Hai-jun MAO Yong ZHANG School of Transportation Southeast UniversiO Nanjing 210096 China Department of Civil and Environmental Engineering UniversiO of Washington Seattle WA 98195-2700 USA

Locating distribution centers optimally is a crucial and systematic task for decision-makers.Optimally located distribution centers can significantly improve the logistics system's efficiency and reduce its operational costs.However,it is not an easy task to optimize distribution center locations and previous studies focused primarily on location optimization of a single distribution center.With growing logistics demands,multiple distribution centers become necessary to meet customers' requirements,but few studies have tackled the multiple distribution center locations(MDCLs) problem.This paper presents a comprehensive algorithm to address the MDCLs problem.Fuzzy integration and clustering approach using the improved axiomatic fuzzy set(AFS) theory is developed for location clustering based on multiple hierarchical evaluation criteria.Then,technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS) is applied for evaluating and selecting the best candidate for each cluster.Sensitivity analysis is also conducted to assess the influence of each criterion in the location planning decision procedure.Results from a case study in Guiyang,China,reveals that the proposed approach developed in this study outperforms other similar algorithms for MDCLs selection.This new method may easily be extended to address location planning of other types of facilities,including hospitals,fire stations and schools.

关键词： Multiple distribution centers location selection Clustering algorithm Axiomatic fuzzy set(AFS) Technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS)

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Combining data envelopment analysis and Random Forest for selectingoptimal locations of solar PV plants

能源与人工智能(英文)

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能源与人工智能(英文) 2023年第1期11卷 129-137页

作者： Gilles Cattani GSEM University of Geneva Geneva1213Switzerland

Solar photovoltaic (PV) energy has emerged as a potential alternative to carbon-based energies to meet theParis agreement commitment. This study investigates the effect of environmental variables on the efficiencyof solar PV panels. Data Envelopment Analysis (DEA) is used to estimate efficiencies of 91 solar PV panelslocated in Australia during the time period 2010–2020. The effects of environmental variables on the estimatedefficiencies are quantified using the truncated regression model. Random forest is then used to predict efficiencyof solar PV panel in every city of Australia. The results allow to determine the most suitable location and regions for solar PV energy production in Australia. This study provides an interesting and easily interpretabletool for policy decision makers.

关键词： Solar energy location selection Australia Data envelopment analysis

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川渝地区三线建设企业区位选择及其对当地经济的影响

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经济史 2022年第1期

作者：王毅钟谟智

三线建设是新中国成立后中国经济史上一次较大规模的工业迁移过程，是逐步改变我国生产力布局的一次战略大调整。川渝地区是三线建设的重点区域，在“靠山、分散、隐蔽”的布局方针下，结合独特的地形地貌与交通条件、自然资源等客观因... 详细信息

三线建设是新中国成立后中国经济史上一次较大规模的工业迁移过程，是逐步改变我国生产力布局的一次战略大调整。川渝地区是三线建设的重点区域，在“靠山、分散、隐蔽”的布局方针下，结合独特的地形地貌与交通条件、自然资源等客观因素，川渝地区三线建设企业所属工业行业不同，则其区位选择不同。军工企业多数靠山依江设厂，化工企业大多依江分散设厂，机械企业一般靠城设厂。本文通过对川渝地区广安市军工企业、重庆成都一带化工企业及自贡市机械企业选址的理论与实证分析，研究归纳了川渝地区不同工业行业三线企业的区位选择及其对当地经济社会的影响。

关键词：三线建设川渝地区区位选择企业工业　　third-front construction Sichuan-Chongqing Region location selection enterprise industry

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欠发达地区污染企业的区位选择与空间正义

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生态环境与保护 2022年第9期

作者：马蓓蓓党星袁水妹薛东前宋永永

污染企业空间管治和优化是提高欠发达地区开发过程中抗风险能力的重要环节。基于空间正义视角，以内陆型欠发达地区黄土高原为例，依据理论指向和侧重点差异，构建了集维度、属性和空间于一体的“5+5+4”污染企业区位分析框架，探讨污... 详细信息

污染企业空间管治和优化是提高欠发达地区开发过程中抗风险能力的重要环节。基于空间正义视角，以内陆型欠发达地区黄土高原为例，依据理论指向和侧重点差异，构建了集维度、属性和空间于一体的“5+5+4”污染企业区位分析框架，探讨污染企业在欠发达地区内部形成的格局特征、区位规律及与空间正义的辩证关系。主要结论：①综合“城乡+边界+权力+经济+环境”5个维度研究结果的共同指向，当前黄土高原污染企业区位整体呈现出典型的区域开发初期“低水平均衡+能矿资源依赖”的空间特征。②城市网络发育相对成熟的城市群地区是污染企业的主要集聚区，但与发达地区类似的非均衡演化和去一级中心化趋势已初步显现。③在城乡空间和制度空间上，研究区未表现出明显的环境保护“城市中心主义”和“污染避难所”现象；在经济空间上，研究区整体处于EKC曲线的上升阶段，地方经济对污染企业存在至少不排斥的依赖关系；在环境空间上，空气质量与污染企业数量属于低水平的正向耦合，但未出现随污染企业集聚空气质量显著下降的演化特征。④相对发达的省会城市和区域副中心城市在污染企业布局中呈退出趋势，具有较好工业经济基础和能矿资源赋存的城市群二级节点城市应成为今后环境规制和产业准入等政策关注的重点地区。⑤欠发达地区开发过程中污染企业存续或承接的正义性判别是具有辩证性的复杂命题，地理学区域综合分析的学科优势能为该类研究提供科学支撑；本文立足中国区域发展实践构建了以空间正义为理论指向的污染企业区位分析框架，以期为后续研究提供空间视角下的测度工具。

关键词：污染企业区位选择空间正义欠发达地区黄土高原　　polluting enterprise location selection spatial justice underdeveloped areas Loess Plateau

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酒香真的不怕巷子深吗?

旅游管理

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旅游管理 2018年第12期

作者：何仁伟李光勤曹建华

文章采用2000—2014年国家级风景名胜区的面板数据和风景名胜区到地级市、省会城市、三大都市圈的地理距离数据，考察供给侧改革背景下旅游景区开发的区位选择问题。研究发现：地理距离对国家级风景名胜区旅游接待人数具有显著的负向影... 详细信息

文章采用2000—2014年国家级风景名胜区的面板数据和风景名胜区到地级市、省会城市、三大都市圈的地理距离数据，考察供给侧改革背景下旅游景区开发的区位选择问题。研究发现：地理距离对国家级风景名胜区旅游接待人数具有显著的负向影响，在控制多种因素和不同情境下，该结果仍然稳健，说明旅游景区存在“酒香也怕巷子深”的现象；随着人均收入的提高，地理距离对国家级风景名胜区的旅游接待人数的影响呈现减弱趋势，验证了我国存在旅游消费转型现象，即随着人均收入的提高，人们对观光旅游需求会减少；国家级风景名胜区升5A级景区后，旅游接待人数会显著增加；高铁的开通对国家级风景名胜区的旅游接待人数具有显著的正向影响，但在人均收入较低的地区不显著。文章的政策建议是：在旅游供给侧改革过程中，需要对旅游景区的地理区位进行认真思考。

关键词：国家级风景名胜区旅游景区区位选择旅游资源空间配置旅游接待人数 Chinese National Parks tourist attractions location selection spatial allocation of tourism resources tourist arrivals

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