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Evolution model for scientific collaboration network with local-world information

The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2014年第2期21卷 15-20,31页

作者： TIAN Sheng-wen LIAO Jian-xin WANG Jing-yu QI Qi State Key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and Telecommunications School of information and Electrical Engineering Ludong University

In order to reveal the intrinsic properties of scientific collaboration networks, a new local-world evolution model on a scientific collaboration network is proposed by analysing the network growth mechanism. The act degree as the measurement of preferential attachment is taken, and the local-world information of nodes is taken into account. Analysis and simulation show that the node degree and the node strength obey the power-law distribution. Low average path length and high clustering coefficient are approved. Experiment indicates that the model can depict efficiently the topological structure and statistical characteristics of real-life scientific collaboration networks.

关键词： scientific collaboration network evolution model local-world information scale-flee act degree

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