检索结果-南通市图书馆

2011 International Conference on Intelligent Computing and Integrated Systems(ICISS 2011)

作者： Zhiqiang Wei 1 Caiyan Duan 2 Shuming Jiang 1 Jianfeng Zhang 1 Jian Li 1 Shijie Xu 1 Shuai Wang 11 Information Research Institute Shandong Academy of Sciences jinan China 2 R & D Center Shandong luguang connunication engineering CO. LTD jinan China

The presence of noise will affect the image features and image processing effects, and the degraded image will import new random additive noise after the Wiener filter processing. Although the method of improved winner filter can eliminate noise, the restored images will import new noises. We use larger regularization parameter in the larger region of noise, and smaller regularization parameter in the smaller one. The method is called regularization clearing off noise, with satisfied processing result.

关键词： image restoration regularization local variance wiener filter

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Texture Preserving Denoising Method Combining Total Variation and Wavelet Shrinkage

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Wuhan University Journal of Natural Sciences 2010年第1期15卷 31-35页

作者： ZHANG Tao,FAN Qibin School of Mathematics and Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,Hubei,China School of Mathematics and Statistics Wuhan University Wuhan China

In this paper,we propose a new image denoising method that combines total variation（TV） method and wavelet shrinkage. In our method,a noisy image is decomposed into subbands of LL,LH,HL,and HH in wavelet domain. LL subband contains the low frequency coefficients along with less noise,which can be easily eliminated using TV-based method. More edges and other detailed information like textures are contained in the other three subbands,and we propose a shrinkage method based on the local variance to extract them from high frequency noise. Experimental results show that this method retains the edges and textures very well while removing noise.

关键词： wavelet total variation texture local variance threshold

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