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Hierarchical Framework for Shape Correspondence

Numerical Mathematics(Theory,Methods and Applications) 2013年第1期6卷 245-261页

作者： Dan Raviv Anastasia Dubrovina Ron Kimmel Technion Israel Institute of TechnologyTechnion CityHaifa 32000Israel

Detecting similarity between non-rigid shapes is one of the fundamental problems in computer *** order to measure the similarity the shapes must first be *** opposite to rigid alignment that can be parameterized using a small number of unknowns representing rotations,reflections and translations,non-rigid alignment is not easily *** of the methods addressing this problem boil down to a minimization of a certain distortion *** complexity of a matching process is exponential by nature,but it can be heuristically reduced to a quadratic or even linear for shapes which are smooth *** we model the shapes using both local and global structures,employ these to construct a quadratic dissimilarity measure,and provide a hierarchical framework for minimizing it to obtain sparse set of corresponding *** correspondences may serve as an initialization for dense linear correspondence search.

关键词： Shape correspondence Laplace-Beltrami diffusion geometry local signatures

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