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Projected gradient trust-region method for solving nonlinear systems with convex constraints

Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities) 2011年第1期26卷 57-69页

作者： JIA Chun-xia ZHU De-tong Mathematics and Science College Shanghai Normal University Shanghai 200234 China Business College Shanghai Normal University Shanghai 200234 China

In this paper, a projected gradient trust region algorithm for solving nonlinear equality systems with convex constraints is considered. The global convergence results are developed in a very general setting of computing trial directions by this method combining with the line search technique. Close to the solution set this method is locally Q-superlinearly convergent under an error bound.assumption which is much weaker than the standard nonsingularity condition.

关键词： Nonlinear equation trust region method projected gradient local error bound.

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