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Object detection based on combination of local and spatial information

Journal of Systems Engineering and Electronics 2011年第4期22卷 715-720页

作者： Qinkun Xiao Nan Zhang Fei Li Yue Gao School of Electronics and Information Engineering Xi'an Technological University Xi'an 710032 E R. China Fujitsu Research & Development Center Co. LTD. Beijing 100025 E R. China Department of Automation Tsinghua University Beijing 100084 P. R. China

A method of object detection based on combination of local and spatial information is proposed. Firstly, the categorygiven representative images are chosen through clustering to be templates, and the local and spatial information of template are ex- tracted and generalized as the template feature. At the same time, the codebook dictionary of local contour is also built up. Secondly, based on the codebook dictionary, sliding-window mechanism and the vote algorithm are used to select initial candidate object win- dows. Lastly, the final object windows are got from initial candidate windows based on local and spatial structure feature matching. Experimental results demonstrate that the proposed approach is able to consistently identify and accurately detect the objects with better performance than the existing methods.

关键词： object detection codebook dictionary spatial matching local contour matching.

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