检索结果-南通市图书馆

Deep Learning-Based Approach for Arabic Visual Speech Recognition

Computers, Materials & Continua 2022年第4期71卷 85-108页

作者： Nadia H.Alsulami Amani T.Jamal Lamiaa A.Elrefaei Computer Science Department Faculty of Computing and Information TechnologyKing Abdulaziz UniversityJeddah21589Saudi Arabia Electrical Engineering Department Faculty of Engineering at ShoubraBenha UniversityCairo11629Egypt

lip-reading technologies are rapidly progressing following the breakthrough of deep *** plays a vital role in its many applications,such as:human-machine communication practices or security *** this paper,we propose to develop an effective lip-reading recognition model for Arabic visual speech recognition by implementing deep learning *** Arabic visual datasets that have been collected contains 2400 records of Arabic digits and 960 records of Arabic phrases from 24 native *** primary purpose is to provide a high-performance model in terms of enhancing the preprocessing ***,we extract keyframes from our ***,we produce a Concatenated Frame Images(CFIs)that represent the utterance sequence in one single ***,the VGG-19 is employed for visual features extraction in our proposed *** have examined different keyframes:10,15,and 20 for comparing two types of approaches in the proposed model:(1)the VGG-19 base model and(2)VGG-19 base model with batch *** results show that the second approach achieves greater accuracy:94%for digit recognition,97%for phrase recognition,and 93%for digits and phrases recognition in the test ***,our proposed model is superior to models based on CFIs input.

关键词： Convolutional neural network deep learning lip reading transfer learning visual speech recognition

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：