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A Novel Method to Enhance the Inversion Speed and Precision of the NMR T_(2) Spectrum by the TSVD Based linearized bregman iteration

引用

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年第9期136卷 2451-2463页

作者： Yiguo Chen Congjun Feng Yonghong He Zhijun Chen Xiaowei Fan Chao Wang Xinmin Ge State Key Laboratory of Continental Dynamics Northwest UniversityXi’an710069China Department of Geology Northwest UniversityXi’an710069China Reseach Institute of Shaanxi Yanchang Petroleum(Group)Co. Ltd.Xi’an710075China School of Geosciences China University of PetroleumQingdao266580China

The low-field nuclear magnetic resonance(NMR)technique has been used to probe the pore size distribution and the fluid composition in geophysical prospecting and related ***,the speed and accuracy of the existing numerical inversion methods are still challenging due to the ill-posed nature of the first kind Fredholm integral equation and the contamination of the *** paper proposes a novel inversion algorithmto accelerate the convergence and enhance the precision using empirical truncated singular value decompositions(TSVD)and the linearized bregman *** L1 penalty term is applied to construct the objective function,and then the linearized bregman iteration is utilized to obtain fast *** reduce the complexity of the computation,empirical TSVD is proposed to compress the kernel matrix and determine the appropriate truncated *** novel inversion method is validated using numerical *** results indicate that the proposed novel method is significantly efficient and can achieve quick and effective data solutions with low signal-to-noise ratios.

关键词： Low field nuclear magnetic resonance linearized bregman iteration truncated singular value decomposition numerical simulations

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