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A new cellular automata model of traffic flow with linear weighted look-ahead potential

A new cellular automata model of traffic flow with linear we...

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第十届动力学与控制学术会议

作者： Baoshan Jiang Ji Ye Zhang Wei Fan Zhenga Chen YanQiu Traction Power State Key Laboratory Southwest Jiaotong University Chengdu Science and Technology Development Center of CAEP

Based on the cellular automata and look-ahead potential model, a new cellular automata traffic flow model with linear weighed look-ahead potential is proposed in this paper. By introducing the linear weighting function into the look-ahead potential and endowing the potential of vehicle closer to the driver with a greater coefficient, the modeling process is more applicable for the driver’s random decision-making process based on the vehicle and environment situation in front of him/her in actual traffic. Through numerical simulations, the fundamental diagrams with flow density relationship are obtained, and the complicated high-density traffic phenomenon is reproduced. The simulation results show that the different linear weighting parameters significantly impact on high-density traffic flux.

关键词： linear weighting function interaction potential traffic flow cellular automata

来源： cnki会议评论

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