检索结果-南通市图书馆

Joint modeling of Failure Time Data with Transformation model and Longitudinal Data When Covariates are Measured with Errors

引用

Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2012年第4期28卷 663-672页

作者： Xi-ming CHENG Qi GONG School of Applied Science Beijing Information Science and Technology University Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences Department of Statistics University of Missouri

Semiparametric transformation models provide a class of flexible models for regression analysis of failure time data. Several authors have discussed them under different situations when covariates are time- independent （Chen et al., 2002; Cheng et al., 1995; Fine et al., 1998）. In this paper, we consider fitting these models to right-censored data when covariates are time-dependent longitudinal variables and, furthermore, may suffer measurement errors. For estimation, we investigate the maximum likelihood approach, and an EM algorithm is developed. Simulation results show that the proposed method is appropriate for practical application, and an illustrative example is provided.

关键词： EM algorithm linear random effects model maximum likelihood estimation measurement error

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：