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Interior light environment modeling and smart lighting decision-based control using personnel distributions

Interior light environment modeling and smart lighting decis...

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第40届中国控制会议

作者： Xiaoxue Zhao Junqing Li Chenguang Ning Peiyomg Duan School of Information Science and Engineering Shandong Normal University Department of research and development Inspur Group Co.Ltd.

Interior light environment modeling and personnel distributions are the keys to the smart lighting decision-based control to provide energy-saving,efficient,and comfortable lighting in *** the premise of comprehensive utilization of daylight and light,this paper proposes a smart lighting decision strategy using personnel *** this strategy,a Back Propagation Neural Network-Radial Basis Function Neural Network（BPNN-RBFNN） based on an innovative multiple neural networks（MNN） combination method combines mechanism and data to conduct hybrid modeling of the interior light *** simulation experiment results show that the hybrid modeling method can effectively reduce the modeling complexity and the interior light environment illumination calculation model can be applied to other indoor light environment conditions within a certain *** MNN combination method can effectively improve the prediction accuracy and stability of *** to the personnel clustering sub-areas divided by the density-based mean shift algorithm and the personnel’s minimum lighting requirements,smart lighting decision strategy using personnel distributions strategy searches for the optimal lighting combination to control the switch of the *** strategy provides targeted lighting for personnel clustering sub-areas to achieve lighting energy saving.

关键词： Smart lighting light environment modeling Neural network lighting decision Personnel distribution clustering

来源： cnki会议评论

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