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The materials data ecosystem： Materials data science and its role in data-driven materials discovery

Chinese Physics B 2018年第11期27卷 120-125页

作者： Hai-Qing Yin Xue Jiang Guo-Quan Liu Sharon Elder Bin Xu Qing-Jun Zheng Xuan-Hui Qu Collaborative Innovation Center of Steel Technology University of Science and Technology Beijing Beijing 100083 China Beijing Laboratory of Metallic Materials and Processing for Modern Transportation University of Science and Technology Beijing Beijing 100083 China Beijing Key Laboratory of Materials Genome Engineering University of Science and Technology Beijing Beijing 100083 China Computer Science and Engineering The Pennsylvania State University University Park PA 16802 USA Kennametal Inc. 1600 Technology Way Latrobe PA 15650 USA Institute of Advanced Materials and Technology University of Science and Technology Beijing Beijing 100083 China

Since its launch in 2011, the Materials Genome Initiative（MGI） has drawn the attention of researchers from academia,government, and industry worldwide. As one of the three tools of the MGI, the use of materials data, for the first time, has emerged as an extremely significant approach in materials discovery. Data science has been applied in different disciplines as an interdisciplinary field to extract knowledge from data. The concept of materials data science has been utilized to demonstrate its application in materials science. To explore its potential as an active research branch in the big data era, a three-tier system has been put forward to define the infrastructure for the classification, curation and knowledge extraction of materials data.

关键词： Materials Genome Initiative materials data science data classification life-cycle curation

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