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Genetic Algorithms to the nesting Problem in the leather Manufacturing Industry

Journal of Donghua University(English Edition) 2005年第1期22卷 90-96页

作者：张玉萍蒋寿伟尹忠慰 College of Mechanical & Information Engineering Shanghai Normal University Shanghai 200234School of Mechanical & Dynamic Engineering Shanghai Jiaotong University Shanghai 200030 School of Mechanical & Dynamic Engineering Shanghai Jiaotong University Shanghai 200030

The nesting problem in the leather manufacturing is the problem of placing a set of irregularly shaped pieces (called stencils) on a set of irregularly shaped surfaces (called leathers sheets). This paper presents a novel and promising processing approach. After the profile of leather sheets and stencils is obtained with digitizer, the discretization makes the processing independent of the specific geometrical information. The constraints of profile are regarded thoroughly. A heuristic bottom-left placement strategy is employed to sequentially locate stencils on sheets. The optimal placement sequence and rotation are deterimined by genetic algorithms (GA). A natural concise encoding method is developed to satisfy all the possible requirements of the leather nesting problem. The experimental results show that the proposed algorithm can not only be applied to the normal two-dimensional nesting problem, but also especially suitable for the placement of multiple two-dimensional irregular stencils on multiple two-dimensional irregular sheets.

关键词： leather nesting genetic algorithms two-dimensional geometry irregular discretization.

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