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Stochastic Collocation on Unstructured Multivariate Meshes

Communications in Computational Physics 2015年第6期18卷 1-36页

作者： Akil Narayan Tao Zhou Scientific Computing and Imaging Institute University of UtahSalt Lake CityUT 84112USA LSEC Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering ComputingAMSSthe Chinese Academy of SciencesBeijingChina

Collocation has become a standard tool for approximation of parameterized systems in the uncertainty quantification(UQ)*** for leastsquares regularization,compressive sampling recovery,and interpolatory reconstruction are becoming standard tools used in a variety of *** of a collocation mesh is frequently a challenge,but methods that construct geometrically unstructured collocation meshes have shown great potential due to attractive theoretical properties and direct,simple generation and *** investigate properties of these meshes,presenting stability and accuracy results that can be used as guides for generating stochastic collocation grids in multiple dimensions.

关键词： Stochastic collocation unstructured methes least-squares compressive sampling least interpolation

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