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Hybrid Teaching-learning Based Optimization with Harmony Search for Engineering Optimization Problems

Hybrid Teaching-Learning Based Optimization with Harmony Sea...

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第36届中国控制会议

作者： Haibin Ouyang Ge Ma Guiyun Liu Zhifu Li Xiaojing Zhong School of Mechanical and Electric Engineering Guangzhou University

ISBN: (纸本)9781538629185

In order to improve the performance of teaching-learning-based optimization algorithm, a hybrid teaching-learning-based optimization algorithm is presented in this paper. The hybrid approach combine with the strength of harmony search algorithm and teaching-learning-based optimization algorithm, which is aim to enhance the global search ability and local exploitation cababillity. Moreover, A new learning operation is used in learning phase for improving learning efficiency. Several classic engineering cases are selected to evaluate the performance of the proposed algorithm. Results reveal that the proposed algorithm outperforms TLBO and some other promising approachs.

关键词： teaching-learning-based optimization harmony search algorithm learning operation

来源： cnki会议评论

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