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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 公安技术

主题

  • 1 篇 图像识别
  • 1 篇 管道缺陷
  • 1 篇 k-d树邻近搜索法
  • 1 篇 目标检测
  • 1 篇 icp算法

机构

  • 1 篇 浙江省白马湖实验...
  • 1 篇 白马湖实验室氢能...

作者

  • 1 篇 刘婉莹
  • 1 篇 王峰
  • 1 篇 王军
  • 1 篇 唐健
  • 1 篇 李想

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=k-d树邻近搜索法"
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基于k-d树的ICP算法的管道缺陷最深点自动识别研究
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自动化技术与应用 2024年 第8期43卷 162-166页
作者： 刘婉莹 王峰 唐健 王军 李想 浙江省白马湖实验室有限公司 浙江杭州310000 白马湖实验室氢能(长兴)有限公司 浙江长兴313100
金属管道外表面存在凹坑、腐蚀缺陷等情况,为了准确判断管道的剩余服役寿命,提出一种基于k-d树ICP算法的油气管道缺陷最深点自动识别方法。扫描获取带有缺陷的管道点云数据,提取缺陷处至少1/3管道环向区域点云数据,建立标准圆柱件模型... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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