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Blondel和k-核分解混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建

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地球信息科学学报 2021年第12期23卷 2128-2138页

作者：王续盘张衡周杨胡校飞彭杨钊齐凯战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院郑州450001

随着人们对网络空间的依赖性不断增强,互联网技术与网络基础设施规模迅速发展。很难直接用数字或表格的形式对网络空间进行全局的规划与管理,并且不容易发现隐藏在网络空间中的一些关键信息。网络空间点群要素的多尺度模型构建对网络空... 详细信息

随着人们对网络空间的依赖性不断增强,互联网技术与网络基础设施规模迅速发展。很难直接用数字或表格的形式对网络空间进行全局的规划与管理,并且不容易发现隐藏在网络空间中的一些关键信息。网络空间点群要素的多尺度模型构建对网络空间数据的多尺度分析和可视化具有非常重要的意义。本文以网络空间的特征为依据,在借鉴基于社团划分的网络空间分层算法和基于节点重要性的网络空间分层算法特点的基础上,提出了Blondel算法和k-核分解的混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建算法。本算法通过自动社团划分,用同一社团内的节点合并构建新的网络,有效解决了基于节点重要性的网络空间分层算法自动化程度低的弊端。利用核心节点来代替整个社团结构,显著保留了网络空间中节点的属性。实验表明使用该算法可以使各个层次网络空间点群要素的综合比例降至30%以下,较好的实现了网络空间点群要素的聚类与分层,若将网络空间点群要素的多尺度模型应用于地理空间中,则可实现网络空间地图的多尺度绘制。

关键词：多尺度模型网络空间社团划分节点的重要性 Blondel算法 k-核分解点群要素网络空间地图

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k-核分解的虚拟网络映射算法

小型微型计算机系统 2015年第6期36卷 1240-1243页

作者：王文钊汪斌强王志明王博国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

网络虚拟化是解决现有僵化网络结构的一项重要技术,如何有效地进行虚拟网络映射是其面临的关键问题.针对要求即时响应的虚拟网络请求,分析了基于网络位置属性的节点重要性排序,定义了底层网络节点中继能力,并提出了基于k-核分解的虚拟... 详细信息

网络虚拟化是解决现有僵化网络结构的一项重要技术,如何有效地进行虚拟网络映射是其面临的关键问题.针对要求即时响应的虚拟网络请求,分析了基于网络位置属性的节点重要性排序,定义了底层网络节点中继能力,并提出了基于k-核分解的虚拟网络映射算法.该算法首先按照节点中继能力大小构建并周期性更新中继传输子网,然后在简化后的底层网络上进行虚拟网络映射,降低了资源映射的复杂度.仿真实验结果表明,与现有的主流研究成果相比,该算法显著地减少了虚拟网络请求响应时间.

关键词：虚拟网络映射即时性 k-核分解中继传输子网

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一种新的改进的加权k-核分解方法

软件工程 2016年第1期19卷 21-22页

作者：宋起超西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

k-核分解算法是一种优秀的评估复杂网络节点重要性的方法,然而该方法对于复杂网络节点的排序还存在一些问题。本文提出了一种改进的加权k-核分解算法,通过改进节点加权度的计算对已提出的方法进行改进。然后在四个真实网络上利用SIR传... 详细信息

k-核分解算法是一种优秀的评估复杂网络节点重要性的方法,然而该方法对于复杂网络节点的排序还存在一些问题。本文提出了一种改进的加权k-核分解算法,通过改进节点加权度的计算对已提出的方法进行改进。然后在四个真实网络上利用SIR传染病模型进行了实验仿真。实验结果表明,改进后的算法比原有方法在评估节点重要性方面更具有优越性。

关键词：复杂网络节点重要度 k-核分解 SIR

基于k-核分解的在线社交网络精准营销新客户识别研究

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中国市场 2018年第17期 119-122页

作者：高鹏群邓建高河海大学企业管理学院江苏常州213022

在线社交网络精准营销是现代营销理论的重点发展方向。文章以新浪微博用户作为研究对象,分析用户微博文本内容信息,创建微博用户交互内容数据库。运用复杂网络分析方法构建加权用户关系网络。最后,基于潜在用户价值分析,采用改进的k-核... 详细信息

在线社交网络精准营销是现代营销理论的重点发展方向。文章以新浪微博用户作为研究对象,分析用户微博文本内容信息,创建微博用户交互内容数据库。运用复杂网络分析方法构建加权用户关系网络。最后,基于潜在用户价值分析,采用改进的k-核分解方法实现在线社交网络新客户识别。该方法兼顾文本内容信息和用户影响力因素,精准识别在线社交网络中的新客户,实现企业精准化营销对象发现。

关键词： k-核分解在线社交网络精准营销新客户识别

基于k-核分层分解的“知识服务”研究主题层次探析

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情报探索 2020年第8期 24-30页

作者：黄楷淳深圳市福田区图书馆广东深圳518034

[目的/意义]旨在丰富已有的主题分析方法,探索知识服务领域的研究主题层次,分析当前知识服务的研究主题和热点。[方法/过程]首先,从知网获取数据构造关键词网络表示知识服务研究方向的主题关系;然后,运用Ucinet和Netdraw软件利用k-核分... 详细信息

[目的/意义]旨在丰富已有的主题分析方法,探索知识服务领域的研究主题层次,分析当前知识服务的研究主题和热点。[方法/过程]首先,从知网获取数据构造关键词网络表示知识服务研究方向的主题关系;然后,运用Ucinet和Netdraw软件利用k-核分层分解法将关键词网络分解成壳;最后,根据每个壳的密度和聚类系数,将相似壳合并成基本层、中间层、细节层、边缘层四个层,从而揭示知识服务研究的具体研究主题和内容。[结果/结论]研究发现基础层27个关键词代表了该领域最具影响力的概念,中间层作为连接基础层和细节层的媒介,既是基础层概念的细化,又是细节层子簇的父节点。通过k-核分层分解方法能够较好的揭示知识服务领域的研究主题层次和演化方向。

关键词：知识服务 k-核分解研究主题层次

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复杂网络中最小k-核节点的传播能力分析

物理学报 2013年第10期62卷 466-471页

作者：任卓明刘建国邵凤胡兆龙郭强上海理工大学复杂系统科学研究中心上海200093

k-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小k-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小k-核节点的传播行为,利用其邻居的k-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的... 详细信息

k-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小k-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小k-核节点的传播行为,利用其邻居的k-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的方法.实证网络数据集的传播行为仿真结果表明,该方法与度、介数等指标相比更能准确度量最小k-核节点的传播能力.

关键词：复杂网络传播能力 k-核分解最小k-核节点

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基于k-核的科研合作网络凝聚性特征分析

系统工程理论与实践 2020年第7期40卷 1821-1831页

作者：张美书葛世伦贾昱王念新江苏科技大学经济管理学院镇江212003

科学分析科研合作网络潜在的凝聚性特征,是培育与建设稳定的高水平科技创新团队的首要条件.k-核分析方法是研究社会网络层次结构,探究网络子群团聚度的有效方法.本文以某省属普通高校为例,基于CNkI的四大类来源期刊及SIPO发明专利数据,... 详细信息

科学分析科研合作网络潜在的凝聚性特征,是培育与建设稳定的高水平科技创新团队的首要条件.k-核分析方法是研究社会网络层次结构,探究网络子群团聚度的有效方法.本文以某省属普通高校为例,基于CNkI的四大类来源期刊及SIPO发明专利数据,构建基于论文共发表和专利共发明的科研合作网络,然后引入k-核模型分析方法,对网络的凝聚性特征进行分析.研究结果表明:科研合作网络节点的团聚度呈现Piossion分布特征;核心成员规模分布在4左右的团体合作最多;跨学科合作主要分布在网络的边缘区域,而核心区域的跨学科合作则比较罕见;位于网络核心区域的节点主要为应用工程类学科的成员.通过该方法分析科研合作网络的凝聚性特征,能够为组织遴选和培育稳定的高水平科研核心团队提供帮助与指导.

关键词：科研合作网络 k-核分解核塌缩序列凝聚性

基于复杂网络理论的直流受端系统暂态电压控制选点方法

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电网技术 2016年第10期40卷 3147-3154页

作者：乔煌煌马丁沈沉王雅婷郭小江张一驰清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084 中国电力科学研究院北京市海淀区100192

在合适的地点安装无功补偿装置可以大幅提升直流受端系统的暂态电压稳定性,因此有必要对无功补偿选点进行研究。首先,提出了暂态电压跌落面积指标;然后,根据时域暂态仿真结果,建立了控制候选节点出线故障与其他节点暂态电压跌落面积指... 详细信息

在合适的地点安装无功补偿装置可以大幅提升直流受端系统的暂态电压稳定性,因此有必要对无功补偿选点进行研究。首先,提出了暂态电压跌落面积指标;然后,根据时域暂态仿真结果,建立了控制候选节点出线故障与其他节点暂态电压跌落面积指标之间的相关性矩阵;接着,采用k-核分解的方法对候选节点的重要性进行排序,并由此确定系统的暂态电压控制节点。将上述方法应用于华东电网和广东电网,仿真结果证明,在该方法得到的控制选点处增加动态无功补偿可以更好地提升受端系统的暂态电压稳定性。

关键词：无功补偿复杂网络交直流混联系统相关性矩阵 k-核分解

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基于组合历史的交互式服务推荐方法

计算机研究与发展 2018年第3期55卷 613-628页

作者：潘伟丰姜波李兵胡博宋贝贝浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 武汉大学计算机学院武汉430072 金蝶国际软件集团金蝶研究院广东深圳518057

随着服务种类和数量的飞速增长,如何发现满足用户需求的服务成为亟待解决的关键问题之一.服务推荐技术被认为是解决服务资源过载问题的有效方法之一.但是,现有的服务推荐方法存在数据难以获取和未考虑所推荐服务的可用性及与已有服务的... 详细信息

随着服务种类和数量的飞速增长,如何发现满足用户需求的服务成为亟待解决的关键问题之一.服务推荐技术被认为是解决服务资源过载问题的有效方法之一.但是,现有的服务推荐方法存在数据难以获取和未考虑所推荐服务的可用性及与已有服务的可组合性等问题.有鉴于此,提出了一种基于服务组合历史的交互式服务推荐方法.该方法使用隶属网抽象服务组合历史(复合服务、原子服务及他们之间的隶属关系),通过单模投影获取服务间的组合关系,并利用骨干网挖掘过滤无效的服务组合关系;使用度和度分布分析服务的使用模式;考虑服务的失效问题,并根据服务的不同使用场景提出了相应的服务推荐算法.最后,使用ProgrammableWeb网站提供的真实服务数据验证了所提方法的正确性和有效性.

关键词：服务推荐服务网络骨干网挖掘 k-核分解复杂网络