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An approximation algorithm for k-median with priorities

Science China(Information Sciences) 2021年第5期64卷 45-46页

作者： Zhen ZHANG Qilong FENG Jinhui XU Jianxin WANG School of Computer Science and Engineering Central South University Department of Computer Science and Engineering State University of New York at Buffalo

Dear editor,Clustering is a fundamental problem in computer *** problem is to partition a given set of clients into several clusters such that clients in the same cluster are more similar to each other. In many clustering applications, the clients are different in the levels of services they require. Motivated by such applications, Ravi and Sinha [1] introduced the problem of clustering with priorities, wherein each client is associated with a priority and can only be assigned to a facility opened at the same or higher priorities.

关键词： Clustering k median approximation algorithm LP relaxtion primal-dual

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