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Early Detection of Pancreatic Cancer Using jaundiced eye Images

Computer Systems Science & Engineering 2022年第5期41卷 677-688页

作者： R.Reena Roy G.S.Anandha Mala Department of Information Technology Easwari Engineering CollegeChennaiTamilnadu600089India

Pancreatic cancer is one of the deadliest cancers,with less than 9%survival *** Ductal Adeno Carcinoma(PDAC)is common with the general public affecting most people older than *** detection of PDAC is often challenging because cancer symptoms will progress only at later stages(advanced stage).One of the earlier symptoms of PDAC is *** with diabetes,obesity,and alcohol consumption are also at higher risk of having pancreatic cancer.A decision support system is developed to detect pancreatic cancer at an earlier stage to address this *** such as Mean Hue,Mean Saturation,Mean Value,and Mean Standard Deviation are computed after color space conversion from RGB to *** k-Nearest Neighbor(F-kNN)is designed for *** system proposed is trained and tested using features extracted from jaundiced eye *** proposed system results indicate that this model can predict pancreatic cancer as earlier as possible,helping clinicians make better decisions for surgical planning.

关键词： Pancreatic adeno carcinoma fuzzy-based classifier jaundiced eye classification system

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