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inverted xml Access Control Model Based on Ontology Semantic Dependency

Computers, Materials & Continua 2018年第6期55卷 465-482页

作者： Meijuan Wang Jian Wang Lihong Guo Lein Harn College of Computer Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing210016China Command&Control Engineering College Army Engineering University of PLANanjing 210007China Department of Communications Engineering Nanjing Institute of TechnologyNanjing 211167China University of Missouri Kansas CityAmerican

In the era of big data,the conflict between data mining and data privacy protection is increasing day by *** information security focuses on protecting the security of attribute values without semantic *** data privacy of big data is mainly reflected in the effective use of data without exposing the user’s sensitive *** the semantic association,reasonable security access for privacy protect is ***-structured and self-descriptive xml(eXtensible Markup Language)has become a common form of data organization for database management in big data *** on the semantic integration nature of xml data,this paper proposes a data access control model for individual *** the semantic dependency between data and the integration process from bottom to top,the global visual range of inverted xml structure is *** results show that the model effectively protects the privacy and has high access efficiency.

关键词： Privacy protection access control semantic dependence inverted xml global view

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