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Future Vision on Artificial Intelligence Assisted Green Energy Efficiency Network

ZTE Communications 2023年第2期21卷 34-39页

作者： CHEN Jiajun GAO Yin LIU Zhuang LI Dapeng State Key Laboratory of Mobile Network and Mobile Multimedia Technology Shenzhen 518055China Wireless Product R&D Institute ZTE CorporationShanghai 201203China

To meet the key performance requirement of the 5G network and the demand of the growing number of mobile subscribers,millions of base stations are being constructed.5G New Radio is designed to enable denser network deployments,which raises significant concerns about network energy *** learning(ML),as a kind of artificial intelligence(ai)technologies,can enhance network optimization performance and energy *** this paper,we propose ai/ML-assisted energy-saving strategies to achieve optimal performance in terms of cell shutdown duration and energy *** realize network intelligence,we put forward the concept of intrinsic ai,which integrates ai into every aspect of wireless communication networks.

关键词： machine learning energy efficiency traffic distribution load prediction intrinsic ai

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