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Spatially adaptive long-term semi-Lagrangian method for accurate velocity advection

Computational Visual Media 2018年第3期4卷 223-230页

作者： Takahiro Sato Christopher Batty Takeo Igarashi Ryoichi Ando The University of Tokyo Tokyo Japan University of Waterloo Waterloo Canada. National Institute of Informatics Japan.

We introduce a new advection scheme for fluid *** main contribution is the use of long-term temporal changes in pressure to extend the commonly used semi-Lagrangian scheme further back along the time *** algorithm starts by tracing sample points along a trajectory following the velocity field backwards in time for many *** this backtracing process,the pressure gradient along the path is integrated to correct the velocity of the current time *** show that our method effectively suppresses numerical diffusion,retains small-scale vorticity,and provides better long-term kinetic energy preservation.

关键词： fluid simulation advection method ofcharacteristics spatially adaptive inte-gration interpolation error correction

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