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Improve regression-based models for prediction of internal-bond strength of particleboard using Buckingham's pi-theorem

引用

Journal of Forestry Research 2013年第4期24卷 735-740页

作者： Akbar Rostampour Haftkhani Mohammad Arabi Department of Wood & Paper Science and Technology Faculty of Natural ResourcesUniversity of Tehran

Internal bond （IB） strength is one of the most important me- chanical properties that indicate particleboard quality. The aim of this study was to find a simple regression model that considers the most important parameters that can influence on IB strength. In this study, IB strength was predicted by three kinds of equations （linear, quadratic, and exponential） that were based on the percentage of adhesive （8%, 9.5%, and 11%）, particle size （＋5, -5 ＋8, -8 12, and -12 mesh）, and density （0.65, 0.7, and 0.75 g/cm3）. Our analysis of the results （using SHAZAM 9 software） showed that the exponential function best fitted the experi- mental data and predicted the IB strength with 18~,/0 error. In order de- crease the error percentage, the Buckingham Pi theorem was used to build regression models for predicting IB strength based on particle size,

关键词： Buckingham's Pi theorem intemal bond strength particle-board screw withdrawal resistance.

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