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Metropolitan Pollution Reduction by intelligent negotiation

Wuhan University Journal of Natural Sciences 2004年第5期9卷 629-632页

作者： HANWei WANGYun WANGCheng-dao ComputerDepartment.EastChinaNormalUniversity.Shanghai200062 China ComputerDepatment LinyiNormalUniversity.Linyi276000ShandongChina

This paper discusses the issue of pollution reduction in metropolises by means of intelligent negotiation in multi-agent systems. For situations of complete information, it gives a stochastic hill-climbing search algorithm for computing the pollution-reduction solutions; For situations of incomplete information, it puts forward a genetic algorithm for computing the best solutions for every plants subjectively and proposes market-mechanism-based algorithm for computing the emission-redistribution solutions objectively. Key words intelligent negotiation - game theory - pollution reduction - genetic algorithm CLC number TP 391.1 Foundation item: Supported by the National 863 Project (2002AA134020-04)Biography: HAN Wei (1975-) male, Ph.D. candidate, research direction: MAS and Electronic Commercial.

关键词： intelligent negotiation game theory pollution reduction genetic algorithm

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The First Conference on Web Information System and Applications

作者： HAN Wei, WANG Yun, WANG Cheng-daoComputer Department, East China Normal University, Shanghai 200062, China Computer Depatment, Linyi Normal University, Linyi 276000, Shandong, China

＜正＞ This paper discusses the issue of pollution reduction in metropolises by means of intelligent negotiation in multi-agent systems. For situations of complete information, it gives a stochastic hill-climbing search algorithm for computing the pollution-reduction solutions;For situations of incomplete information, it puts forward a genetic algorithm for computing the best solutions for every plants subjectively and proposes market-mechanism-based algorithm for computing the emission-redistribution solutions objectively.

关键词： intelligent negotiation game theory pollution reduction genetic algorithm

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