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Electric Vehicle Charging simulation framework Considering Traffic,User,and Power Grid

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2021年第3期9卷 602-611页

作者： Weicheng Liu Xujiang Shi Jianfeng Zhao Xiao-Ping Zhang Ying Xue the School of Electrical Engineering Southeast UniversityNanjing 210096China the Department of Electronic Electrical and System EngineeringSchool of EngineeringUniversity of BirminghamBirminghamUK

The traffic and user have significant impacts on the electric vehicle(EV)charging load but are not considered in the existing *** propose a novel integrated simulation framework considering the traffic,the user,and power grid as well as the EV traveling,parking and charging based on cellular automaton(CA).The traffic is modeled by the traffic module of the proposed framework based on CA,while the power grid and user are modeled in the EV charging *** traffic flow,user’s charging preference,user’s charging satisfaction,and the total supply capability(TSC)in the surveyed region are considered in the proposed *** cases are carried out to show the interactions between the user and power *** is shown that the proposed framework can accurately simulate the interactions among traffic situation,user's behavior and TSC,which are significantly lacking in the existing *** proposed framework is scalable in considering additional interrelated elements.

关键词： Electric vehicle(EV) integrated simulation framework cellular automaton traffic user power grid

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