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Intelligent Data Pre-processing Model in integrated ocean observing network System

Journal of Donghua University(English Edition) 2009年第5期26卷 499-502页

作者：韩华丁永生刘凤鸣 College of Information Science and Technology Donghua University Shanghai Academy of Science & Technology Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology Ministry of EducationDonghua University School of Management and Economics Shandong Normal University

There are a number of dirty data in observation data set derived from integrated ocean observing network system. Thus, the data must be carefully and reasonably processed before they are used for forecasting or analysis. This paper proposes a data pre-processing model based on intelligent algorithms. Firstly, we introduce the integrated network platform of ocean observation. Next, the preprocessing model of data is presemed, and an imelligent cleaning model of data is proposed. Based on fuzzy clustering, the Kohonen clustering network is improved to fulfill the parallel calculation of fuzzy c-means clustering. The proposed dynamic algorithm can automatically f＇md the new clustering center with the updated sample data. The rapid and dynamic performance of the model makes it suitable for real time calculation, and the efficiency and accuracy of the model is proved by test results through observation data analysis.

关键词： integrated ocean observing network intelligentdata pre-processing data cleaning fuzzy soft clustering

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