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An Effective Autofocus Algorithm for ISAR Imaging

An Effective Autofocus Algorithm for ISAR Imaging

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1996 CIE International Conference of Radar(ICR’96)

作者： Ye Wei Bao Zheng Key Laboratory for Radar Signal Processing EE Research InstituteXidian University

ISBN: (纸本)0780329147

＜正＞Motion compensation is a key step in inverse synthetic aperture radar（ISAR）*** paper first sets up the array model for ISAR imaging that clearly demonstrates the principle and possible methods for initial phase error *** effective autofocus method called calibrating source iteration algorithm（CASIA）is then presented to calibrate the initial phase ***, the real measured ISAR data of flying aircraft are processed to test the performance of CASIA and the imaging results confirm its validity.

关键词： synthetic aperture radar motion estimation radar imaging motion compensation aircraft calibration iterative methods array signal processing error analysis electromagnetic wave scattering inverse problems radar cross-sections radar clutter autofocus algorithm ISAR imaging motion compensation inverse synthetic aperture radar array model initial phase error calibration autofocus method calibrating source iteration algorithm measured ISAR data flying aircraft imaging results radar scattering radar clutter

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