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Dependence of the Accuracy of Precipitation and Cloud Simulation on Temporal and Spatial Scales

Advances in Atmospheric Sciences 2009年第6期26卷 1108-1114页

作者：高守亭 Xiaofan LI Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 Joint Center for Satellite Data Assimilation and NOAA/NESDIS/Center for Satellite Application and Research Camp Springs Maryland USA

Precipitation and associated cloud hydrometeors have large temporal and spatial variability, which makes accurate quantitative precipitation forecasting difficult. Thus, dependence of accurate precipitation and associated cloud simulation on temporal and spatial scales becomes an important issue. We report a cloud- resolving modeling analysis on this issue by comparing the control experiment with experiments perturbed by initial temperature, water vapor, and cloud conditions. The simulation is considered to be accurate only if the root-mean-squared difference between the perturbation experiments and the control experiment is smaller than the standard deviation. The analysis may suggest that accurate precipitation and cloud simulations cannot be obtained on both fine temporal and spatial scales simultaneously, which limits quanti- tative precipitation forecasting. The accurate simulation of water vapor convergence could lead to accurate precipitation and cloud simulations on daily time scales, but it may not be beneficial to precipitation and cloud simulations on hourly time scales due to the dominance of cloud processes.

关键词： temporal and spatial scales cloud and rainfall simulations cloud-resolving model initial con-ditions

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