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Some Properties of a Measure of information discrepancy

Systems Science and Systems Engineering 2002年第4期11卷 397-408页

作者： FANGShun-lan FANGWei-wu DepartmentofFinance RenminUniversityofChinaBeijing100872China InstituteofAppliedMathematics ChineseAcademyofSciencesBeijing100080China

Based on a group of axioms, a measure of information discrepancyamong multiple information sources has been introduced in and it possesses some peculiar properties compared with other measures of information discrepancy, so it can be used in some areas, where the traditional measures are not valid or not efficient, for example, in the study of DNA sequence comparison, prediction of protein structure class, evidence analysis, questionnaire analysis, and so on. In this paper, using the optimization techniques, we prove that it is a distance function and show that it is also an approximation of χ2 function. These two properties will stimulate further applications of the measure to information processing and system analysis.

关键词： information discrepancy distance χ2 function Shannon entropy K-L entropy

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ASYMPTOTIC DISTRIBUTIONS OF A MEASURE OF information discrepancy AMONG MULTIPLE DISCRETE DISTRIBUTIONS

ASYMPTOTIC DISTRIBUTIONS OF A MEASURE OF INFORMATION DISCREP...

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中国运筹学会第七届学术交流会

作者： Junhua ZHANG Weiwu FANG Institute of Applied Mathematics Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences,Beijing,100080

n this paper we investigate the asymptotic distributions of a measureof information discrepancy among multiple discrete distributions B(u,u,…,u)presented in Fang (1994,1997,2000), where u,u,…, u are sample-based estimatorsof a common probability distribution. This measure has some peculiar properties andalready used in some studies of DNA comparison, protein structure prediction andSARS transmission. Under some conditions, we prove that a limiting distribution ofn(u, u,…, u) is the one of weighted sum of chi square variables with one degreeof freedom, where u, u,…,u may not be independent of one another and n is thesample size.

关键词： asymptotic distributions discrete multinomial distributions information discrepancy entropy

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