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Strategies to Overcome Filter Divergence in the DRP-4-DVar Approach

Atmospheric and Oceanic Science Letters 2011年第3期4卷 136-138页

作者： LIUJuan-Juan WANG Bin Laboratory of numerical modeling for Atmospheric Sciences ＆ Geophysicalfluid dynamics （LASG） Institute of Atmospheric Phys- ics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 China Center for Earth System Science Tsinghua University Beijing 100080 China

This paper discusses an important issue related to filter divergence in the dimension-reduced projection,four-dimensional variational data assimilation(DRP-4-DVar) *** experiments with the Lorenz-96 model over a period of 200 days showed that the amplitudes of the root mean square errors(RMSEs) reached the same levels as those of the state variables after approximately 100 days because of the accumulation of sampling errors following the cycle of *** to reduce sampling errors are critical to ensure the quality of ensemble-based *** experiments showed that localization and reducing observational errors can alleviate,but cannot completely overcome,the filter divergence in the DRP-4-DVar approach,while the method of perturbing observations and the inflation technique can efficiently eliminate the filter divergence problem.

关键词： filter divergence DRP-4-DVar perturbingobservation inflation technique

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