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A fuzzy time series forecasting method induced by intuitionistic fuzzy sets

International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 2015年第4期6卷 130-152页

作者： Sanjay Kumar Sukhdev Singh Gangwar G.B.Pant University and Agriculture and Technology Pantnagar UttarakhandIndia

Intuitionistic fuzzy sets(IFSs)are well established as a tool to handle the hesitation in the decision system.In this research paper,fuzzy sets induced by IFS are used to develop a fuzzy time series forecasting model to incorporate degree of hesitation(nondeterminacy).To improve the forecasting accuracy,induced fuzzy sets are used to establish fuzzy logical relations.To verify the performance of the proposed model,it is implemented on one of the benchmarking time series data.Further,developed forecasting method is also tested and validated by applying it on a financial time series data.In order to show the accuracy in forecasting,the method is compared with other forecasting methods using different error measures.

关键词： fuzzy time series intuitionistic fuzzy sets nondeterminacy induced fuzzy set data models.

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