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Floor positioning method indoors with smartphone’s barometer

Geo-Spatial Information Science 2019年第2期22卷 138-148,I0006页

作者： Min Yu Feng Xue Chao Ruan Hang Guo College of Computer Information and Engineering Jiangxi Normal UniversityNanchangChina Institute of Space Science and Technology Nanchang UniversityNanchangChina

This paper presents an indoor floor positioning method with the smartphone’s barometer for the purpose of solving the problem of low availability and high environmental dependence of the traditional floor positioning ***,an initial floor position algorithm with the“entering”detection algorithm has been ***,the user’s going upstairs or downstairs activities are identified by the characteristics of the air pressure ***,the moving distance in the vertical direction and the floor change during going upstairs or downstairs are estimated to obtain the accurate floor *** order to solve the problem of the floor misjudgment from different mobile phone’s barometers,this paper calculates the pressure data from the different cell phones,and effectively reduce the errors of the air pressure estimating the elevation which is caused by the heterogeneity of the mobile *** experiment results show that the average correct rate of the floor identification is more than 85%for three types of the cell phones while reducing environmental dependence and improving ***,this paper compares and analyzes the three common floor location methods–the WLAN Floor location(WFL)method based on the fingerprint,the Neural Network Floor location(NFL)methods,and the Magnetic Floor location(MFL)method with our *** experiment results achieve 94.2%correct rate of the floor identification with Huawei mate10 Pro mobile phone.

关键词： Floor positioning smartphone’s barometer sensor calibration indoor location service

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