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Distribution-Transformed Network for impulse noise removal

Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2021年第4期26卷 543-553页

作者： LI Guanyu ZHANG Fengqin LIU Qiegen Department of Electronic Information Engineering Nanchang UniversityNanchang330031China

This work aims to explore the restoration of images corrupted by impulse noise via distribution-transformed network (DTN), which utilizes convolutional neural network to learn pixel-distribution features from noisy images. Compared with the traditional median-based algorithms, it avoids the complicated pre-processing procedure and directly tackles the original image. Additionally, different from the traditional methods utilizing the spatial neighbor information around the pixels or patches and optimizing in an iterative manner, this work turns to capture the pixel-level distribution information by means of wide and transformed network learning. DTN fits the distribution at pixel-level with larger receptions and more channels. Furthermore, DTN utilities a residual block without batch normalization layer to generate a good estimate. In terms of edge preservation and noise suppression, the proposed DTN consistently achieves significantly superior performance than current state-of-the-art methods, particularly at extreme noise densities.

关键词： impulse noise removal deep learning convolutional neural network distribution transformation

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noise Detection Based impulse noise removal for Color Image

Noise Detection Based Impulse Noise Removal for Color Image

引用

Electronic Communication Systems--The 2000 IEEE Asia-Pacific Conference on Circuits and Systems

作者： Mei Yu Gangyi Jiang Bokang Yu College of Information Engineering Ningbo University Dept.of Electronics Engineering Hangzhou Institute of Elec.Eng.

＜正＞In this paper,three impulse noise detectors and the corresponding nonlinear filters with adaptively selected windows are *** three impulse noise detectors achieve better results compared with other two *** corre... 详细信息

ISBN: (纸本)0780362535

关键词： impulse noise optical filters nonlinear filters adaptive filters image colour analysis interference suppression impulse noise removal color image impulse noise detectors nonlinear filters VMF DDF DMVF adaptive filters

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