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Actuation Delay-Time Estimation with imaging fuze

Journal of Beijing Institute of Technology 2017年第4期26卷 557-562页

作者： Yuzhao Li Zhiqiang Ge Yan Liu Beijing Institute of Remote Sensing Equipment Beijing 100854 China

Generally,Doppler fuze can only estimate actuation delay-time with a limited precision. As an improvement,imaging fuze can estimate actuation delay-time more precisely with the available two-dimensional image of the target. In this paper,imprecision of actuation delay-time estimation with Doppler fuze is first analyzed theoretically in brief. Secondly,feasibility analysis and theoretical model of imaging fuze are described,in which a criterion is established for the actuation delay-time based on the image,and then an image based gray-value weighted least square（ GWLS） algorithm is presented to calculate actuation delay-time of the imaging fuze. Finally,a simulation model of missiletarget near-field encounter is established. Simulation results indicate that actuation delay-time of the imaging fuze is estimated more precisely than by the Doppler fuze.

关键词： imaging fuze actuation delay-time guidance integrated fuzing (GIF)

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Intelligent Information Processing in imaging fuzes

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Journal of Beijing Institute of Technology 2003年第1期12卷 64-67页

作者：王克勇郑链宋承天 School of Mechatronics Engineering Beijing Institute of TechnologyBeijing100081China

In order to study the problem of intelligent information processing in new types of imaging fuze, the method of extracting the invariance features of target images is adopted, and radial basis function neural network is used to recognize targets. Owing to its ability of parallel processing, its robustness and generalization, the method can realize the recognition of the conditions of missile-target encounters, and meet the requirements of real-time recognition in the imaging fuze. It is shown that based on artificial neural network target recognition and burst point control are feasible.

关键词： imaging fuze target recognition neural network radial basis function intelligent information processing

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