检索结果-南通市图书馆

Spectral‐spatial sequence characteristics‐based convolutional transformer for hyperspectral change detection

CAAI Transactions on Intelligence Technology 2023年第4期8卷 1237-1257页

作者： Chengle Zhou Qian Shi Da He Bing Tu Haoyang Li Antonio Plaza School of Geography and Planning Sun Yat‐sen UniversityGuangzhouChina Guangdong Provincial Key Laboratory for Urbanization and GeoSimulation Sun Yat‐sen UniversityGuangzhouChina Institute of Optics and Electronics Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjingChina Hyperspectral Computing Laboratory Escuela PolitecnicaUniversity of ExtremaduraCaceresSpain

Recently,ground coverings change detection(CD)driven by bitemporal hyperspectral images(HSIs)has become a hot topic in the remote sensing *** are two challenges in the HSI‐CD task:(1)attribute feature representation of pixel pairs and(2)feature extraction of attribute patterns of pixel *** solve the above problems,a novel spectral‐spatial sequence characteristics‐based convolutional transformer(S3C‐CT)method is proposed for the HSI‐CD *** the designed method,firstly,an eigenvalue extrema‐based band selection strategy is introduced to pick up spectral information with salient attribute ***,a 3D tensor with spectral‐spatial sequence characteristics is proposed to represent the attribute features of pixel pairs in the bitemporal ***,a fusion framework of the convolutional neural network(CNN)and Transformer encoder(TE)is designed to extract high‐order sequence semantic features,taking into account both local context information and global sequence ***,a spatial‐spectral attention mechanism is employed to prevent information reduction and enhance dimensional interactivity between the CNN and ***,the binary change map is determined according to the fully‐connected *** results on real HSI datasets indicated that the proposed S3C‐CT method outperforms other well‐known and state‐of‐the‐art detection approaches in terms of detection performance.

关键词： change detection imageanalysis

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：