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Key Frame Extraction Algorithm of Surveillance Video Based on Quaternion Fourier Significance Detection

Journal of New Media 2022年第1期4卷 1-11页

作者： Zhang Yunzuo Zhang Jiayu Cai Zhaoquan School of Information Science and Technology Shijiazhuang Tiedao UniversityShijiazhuang050043HebeiChina Shanwei Institute of Technology Shanwei516600GuangdongChina

With the improvement of people’s security awareness,numerous monitoring equipment has been put into use,resulting in the explosive growth of surveillance video *** frame extraction technology is a paramount technology for improving video storage efficiency and enhancing the accuracy of video *** can extract key frame sets that can express video content from massive ***,the existing key frame extraction algorithms of surveillance video still have deficiencies,such as the destruction of image information integrity and the inability to extract key frames *** this end,this paper proposes a key frame extraction algorithm of surveillance video based on quaternion Fourier saliency ***,the algorithm used colors,and intensity features to perform quaternion Fourier transform on surveillance video ***,the phase spectrum of the quaternion Fourier transformed image was obtained,and he image visual saliency map was obtained according to the quaternion Fourier phase ***,the image visual saliency map of two adjacent frames is used to characterize the change of target motion ***,the frames that can accurately express the motion state of the target are selected as key *** experimental results show that the method proposed in this paper can accurately capture the changes of the local motion state of the target while maintaining the integrity of the image information.

关键词： Quaternion fourier transform phase spectrum image saliency map motion status

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