检索结果-南通市图书馆

Recognition and Classification of Pomegranate Leaves Diseases by image processing and Machine Learning Techniques

Computers, Materials & Continua 2021年第3期66卷 2939-2955页

作者： Mangena Venu Madhavan Dang Ngoc Hoang Thanh Aditya Khamparia Sagar Pande RahulMalik Deepak Gupta School of Computer Science Engineering Lovely Professional UniversityPunjab144411India University of Economics Ho Chi Minh City Ho Chi Minh City70000Vietnam Maharaja Agrasen Institute of Technology 110086India

Disease recognition in plants is one of the essential problems in agricultural image *** article focuses on designing a framework that can recognize and classify diseases on pomegranate plants *** framework utilizes image processing techniques such as image acquisition,image resizing,image enhancement,image segmentation,ROI extraction(region of interest),and feature *** image dataset related to pomegranate leaf disease is utilized to implement the framework,divided into a training set and a test *** the implementation process,techniques such as image enhancement and image segmentation are primarily used for identifying ROI and *** image classification will then be implemented by combining a supervised learning model with a support vector *** proposed framework is developed based on MATLAB with a graphical user *** to the experimental results,the proposed framework can achieve 98.39%accuracy for classifying diseased and healthy ***,the framework can achieve an accuracy of 98.07%for classifying diseases on pomegranate leaves.

关键词： image enhancement image segmentation image processing for agriculture K-means multi-class support vector machine

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：