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Automatic Defect Detection in X-Ray images Using image data fusion

Tsinghua Science and Technology 2006年第6期11卷 720-724页

作者：田原都东蔡国瑞王力张骅 Key Laboratory for Advanced Materials Processing Technology of Ministry of Education Department of Mechanical EngineeringTsinghua University

Automatic defect detection in X-ray images is currently a focus of much research at home and abroad. The technology requires computerized image processing, image analysis, and pattern recognition. This paper describes an image processing method for automatic defect detection using image data fusion which synthesizes several methods including edge extraction, wave profile analyses, segmentation with dynamic threshold, and weld district extraction. Test results show that defects that induce an abrupt change over a predefined extent of the image intensity can be segmented regardless of the number, location, shape or size. Thus, the method is more robust and practical than the current methods using only one method.

关键词： X-ray detection weld defect image data fusion nondestructive testing

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