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image stylization with enhanced structure on GPU

Science China(Information Sciences) 2012年第5期55卷 1093-1105页

作者： LI Ping 1,SUN HanQiu 1,SHENG Bin 1,2 & SHEN JianBing 3 1 Department of Computer Science and Engineering,The Chinese University of Hong Kong,Hong Kong,China 2 Department of Computer Science and Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China 3 School of Computer Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China Department of Computer Science and Engineering The Chinese University of Hong Kong Hong Kong China Department of Computer Science and Engineering Shanghai Jiao Tong University Shanghai China School of Computer Science and Technology Beijing Institute of Technology Beijing China

This paper presents a graphics processing unit (GPU) based stylization approach that preserves the fine structure between the original and the stylized images using gradient *** abstraction and painterly stylization methods focused on contrast manipulation only,and thus the detailed salient structures of the input images are always destroyed when performing the current stylization techniques because of limitations like unavoidable salience information loss caused by contrast *** propose an image structure map to naturally model the fine structure existing in the original ***-based structure tangent generation and tangent-guided image morphology are used to construct the structure *** image structure map,unlike an edge map,not only systematically models the boundary information within the imagery but also accentuates the underlying inner structure detail for further *** facilitate the final stylization via parallel bilateral grid and structure-aware stylizing optimization on a GPU-CUDA platform in real *** multiple experiments,the proposed method consistently demonstrates efficient and high quality image stylization performance.

关键词： image stylization non-photorealistic rendering real-time processing GPU image abstraction

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