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Automatic extraction of floating ice at Antarctic continental margin from remotely sensed imagery using object-based segmentation

引用

Science China Earth Sciences 2012年第1期55卷 622-632页

作者： ZHAO ZiYing LIU Zhen GONG Peng College of Global Change and Earth System Beijing Normal UniversityBeijing 100875China Center of Information & Network Technology Beijing Normal UniversityBeijing 100875China State Key Laboratory of Remote Sensing Science jointly sponsored by the Institute of Remote Sensing ApplicationsChinese Academy of Sciences and Beijing Normal UniversityBeijing 100101China

Information of Antarctic iceberg and sea ice are valuable to Antarctic ice melting patterns studies which are helpful to understand climate conditions and general trends of our *** paper presents an automatic floating ice extraction method based on image segmentation technology using region *** effectively solves the over-segmentation and under-segmentation problems by merging the gray,contour,location and other information of each ice-object.A pixel-based extraction method is proposed to extract the small ices within 5 *** TM data,Chinese environment disaster satellite HJ1B data,and MODIS 1B data used to detect Floating ice at Antarctic continental margin *** results showed that the extraction accuracies of the three kinds of data were all higher than 81 percent,while the accuracies of both TM data and HJ1B data were higher than 90%.Object-based information extraction methods can not only obtain the total area and number of floating ice objects in the whole region,but also provide precise details of single objects,including area,perimeter,contour,average brightness.

关键词： Antarctic ice extraction image segmentation object-oriented

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