检索结果-南通市图书馆

安全的ivce环境下基于机器学习的任务调度算法的研究与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

安全的IVCE环境下基于机器学习的任务调度算法的研究与实现

作者：刘家志北京邮电大学

学位级别：硕士

飞速发展的互联网带来了大量的网络资源的闲置以及不合理利用。这就对网格计算、云计算等技术的任务调度算法提出了更高的要求。与此同时,此种计算平台通过任务调度在为我们带来种种好处的同时也带来了潜在的威胁,即对任务调度安全上的... 详细信息

飞速发展的互联网带来了大量的网络资源的闲置以及不合理利用。这就对网格计算、云计算等技术的任务调度算法提出了更高的要求。与此同时,此种计算平台通过任务调度在为我们带来种种好处的同时也带来了潜在的威胁,即对任务调度安全上的威胁。如何通过任务调度算法实现资源和任务的最优匹配并且在调度的各个环节保证传递数据的安全性,从而通过闲置网络资源为用户提供更加合理、高效和安全的服务成为了现如今计算平台提供者研究的关键问题。本文受到虚拟计算平台(ivce)中提到的按需聚合的核心思想启发,想到从任务调度的任务一端着手,寻找达到资源和任务更优匹配的方法。本文首先对现有的任务调度策略进行了研究,任务调度算法中对于任务的挖掘和研究相比于资源可以说非常少。在当今互联网时代,各种新系统、新应用、新任务五花八门层出不穷,因此对任务潜在特性的研究十分有必要。本文本着按需聚合的思想试图找寻分析“需”的方法,通过对机器学习的研究发现它的重要分支———聚类算法有着挖掘数据潜在特性的能力。在对各种聚类算法尽心调研学习后,选择模糊c-均值聚类(FCM)算法作为本文对任务端研究的基础,并通过对初始样本的预处理降低了初始聚类中心对模糊c-均值聚类算法聚类正确率稳定性的影响。之后根据任务的聚类结果在考虑资源和任务匹配程度的前提下设计了新的基于机器学习任务聚类的任务调度算法。并通过仿真实验验证了本文提出的基于挖掘任务内在特性从而提高任务资源匹配程度的处理,在保持较高的资源利用率的前提下有效的降低了任务平均执行时间并提高了任务执行成功率。此算法的确在一定程度上优化了任务和资源的匹配合理性。随着网络的发展带来的另一大问题——安全问题。同样威胁着任务调度。因为任务调度活动在各个环节传递的信息带有用户的隐私并直接关乎系统的安全,因此在任务调度的参数传递上进行加密处理以保证各方面的安全性是必要之举。本文研究了密码学包括非对称加密和对称加密的相关技术,分别总结了其优缺点。本着两者优缺点互补的思想选择了AES和RSA结合的加解密方法。并充分结合任务调度系统的通信内容和架构的特点量身定制了属于任务调度系统的密钥生成和保存方案。最后设计和实现了一个任务调度系统,并着重讲解了任务调度系统的各个模块的设计思想和包括接口、数据库表等的实现细节。并对该系统进行了包括任务调度和通信加密两个方面的测试。测试结果表明本系统在运行稳定性和调度任务的总体成功率上都有一定的优势。

关键词：任务调度聚类加密 ivce

基于复杂网络的演化博弈研究及ivce模型设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复杂网络的演化博弈研究及iVCE模型设计

作者：刘毅中南大学

学位级别：硕士

关于复杂网络的研究涉及到生态学,计算机网络等诸多领域。复杂网络上的演化博弈动力学可以为进化机理的研究提供理论框架,且复杂网络理论可以为计算机网络资源优化及大规模网络拓扑设计提供理论依据。首先,本文中对复杂网络的研究... 详细信息

关于复杂网络的研究涉及到生态学,计算机网络等诸多领域。复杂网络上的演化博弈动力学可以为进化机理的研究提供理论框架,且复杂网络理论可以为计算机网络资源优化及大规模网络拓扑设计提供理论依据。首先,本文中对复杂网络的研究现状及复杂网络上的演化博弈进行了分析,分别介绍了复杂网络上的重要统计性参数,以及几种最基本的复杂网络模型,并且分析了当前国内外关于复杂网络上演化博弈的研究现状。其次,本文中我们引入带记忆能力的个体模型,然后基于遗传算法研究了异质小世界网络（Heterogeneous Newman-Watts, HNW）上的重复囚徒困境博弈,重点关注异质性对群体合作行为涌现的影响。我们发现不同的异质性参数区间对合作频率有完全不同的影响,对于使得网络有非常高的异质性的参数区间,异质性稍微的减少却能很大程度上增加群体采取合作策略的比例,而在剩余的对应于比较均匀网络的参数区间,异质性的变化基本上不对合作频率产生影响。另外,本文中探讨了复杂网络上合作演化规律的研究对大规模虚拟计算环境（internet-based Virtual Computing Environment, ivce）上基于信任的演化博弈所起指导意义,并在分析典型的点对点系统的复杂拓扑特性之后,提出了一种基于节点负载压力的拓扑连接策略。该拓扑生成模型包括产生、生成、成熟三个阶段并且支持同时多点加入与退出的虚拟计算环境构造方法。该拓扑模型生成方法能够产生度分布比较均匀网络拓扑,避免了节点负载过大的缺陷。仿真分析表明,网络度分布呈现近似于正态分布特性,且具有比较小的平均路径长度和相对大的集聚系数,表明网络有小世界特性。

关键词：复杂网络囚徒困境博弈异质性 ivce 小世界特性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ivce平台的网络时延预测研究与实现

基于IVCE平台的网络时延预测研究与实现

作者：尹杰北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,网络服务提供商和网络用户的规模不断增长,互联网已深刻的变革了大众的生产和生活方式。互联网发展的同时也带来了对网络服务质量及可管理性可维护性的更大挑战。网络时延不仅是衡量网络性能的重要指标,也是影响... 详细信息

随着互联网的飞速发展,网络服务提供商和网络用户的规模不断增长,互联网已深刻的变革了大众的生产和生活方式。互联网发展的同时也带来了对网络服务质量及可管理性可维护性的更大挑战。网络时延不仅是衡量网络性能的重要指标,也是影响用户网络使用体验的重要因素。对于网络时延的预管理与控制在维护网络状态、动态带宽分配、提高用户体验等方面具有十分重要的意义。本文基于ivce平台,为满足提高网络时延的预测精度的需求,设计并实现了一种时间序列模型与神经网络模型结合的复合网络时延预测模型。本文的主要研究内容包括:(1)在时间序列分析模型的传统定阶AIC准则的基础上,针对网络时延的自相似性和长相关性做出针对性的改进,提出了一种新的考虑相关度的时间序列定阶准则——AICcc准则。该准则在AIC准则的基础上增加了对模型相关度的考量,相比改进前加强了对网络时延数据变化趋势的拟合准确度,实现了最优模型的拟合准确度、复杂度和相关度三者的统一。在测试数据集上AICcc准则选取的模型与AIC准则相比,MSE平均降低了 6.45%,相关度平均提升了3.0%且没有增加建模时间。该仿真实验验证了本文提出的AICcc准则在提高网络时延预测精度上的可行性。(2)提出了一种基于时间序列模型与神经网络模型结合的网络时延复合预测模型,其中时间序列模型预测时延的长期自相关成分,神经网络模型预测时延的短期波动成分。该复合模型相对单一使用时间序列模型,对数据的随机波动和突发变化具有更好的拟合准确度。根据实验数据,本文提出的复合模型较单独使用时间序列模型在预测误差上减小了 17.4%,说明本文提出的复合模型能更好的挖掘出网络时延变化规律。(3)设计并实现了基于ivce的网络时延预测模型。模块包含四个功能模块:网络时延测量任务下发模块、时延结果回收模块、时延结果聚合模块和时延结果预测模块,实现了从时延数据获取、数据清洗与格式化、按照指定条件聚合数据、建立预测模型和分析建模性能一系列功能。本文在四种不同场景下预测网络时延并进行结果分析,相对于一般的时间序列模型本文设计的模型RMSE降低了10%到30%,相关度提高了 0.1到0.2。可认为本文提出的模型有效提高了对网络时延数据预测的准确度和相关度。

关键词： ivce 网络时延时间序列神经网络 AIC

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于朴素贝叶斯算法的ivce资源评价模型

基于朴素贝叶斯算法的iVCE资源评价模型

2016年全国通信软件学术会议

作者：朱晓宁孙斌朱春鸽北京邮电大学信息安全中心

互联网的计算资源具有数量大、类型多、随机性强、稳定性相对较差等特点,本文提出一种基于朴素贝叶斯分类的ivce云平台资源可靠性评价算法。算法通过对计算资源的特征提取,离散化处理后,使用概率估计方法对资源的状态做出实时的评价,结... 详细信息

互联网的计算资源具有数量大、类型多、随机性强、稳定性相对较差等特点,本文提出一种基于朴素贝叶斯分类的ivce云平台资源可靠性评价算法。算法通过对计算资源的特征提取,离散化处理后,使用概率估计方法对资源的状态做出实时的评价,结过在ivce平台的实际运行效果表明,算法使平台任务执行的成功率和工作效率分别提高了30%和8%左右,满足了实际生产的需求。

关键词：贝叶斯 ivce 云计算移动云计算资源评价

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模云资源可靠性评价模型

北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 53-57页

作者：朱晓宁孙斌朱春鸽北京邮电大学信息安全中心北京100876 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

针对互联网计算资源数量大、类型多、随机性强、稳定性相对较差等特点,提出一种基于朴素贝叶斯分类的ivce云平台资源可靠性评价算法.通过对计算资源的特征提取,离散化处理后,使用概率估计方法对资源的状态做出实时的评价.在ivce平台的... 详细信息

针对互联网计算资源数量大、类型多、随机性强、稳定性相对较差等特点,提出一种基于朴素贝叶斯分类的ivce云平台资源可靠性评价算法.通过对计算资源的特征提取,离散化处理后,使用概率估计方法对资源的状态做出实时的评价.在ivce平台的实际运行效果表明,平台资源可靠性评价通过引入朴素贝叶斯算法,在评价的准确性方面提升了20%以上,通过参数优化算法的准确率同样好于同类其他同类算法2%以上,满足了实际生产的需求.

关键词： ivce 云计算资源评价

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型

浙江工业大学学报 2009年第1期37卷 79-82页

作者：朱凌黄德才郑月锋蒋莹莹浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310032 浙江广播电视大学浙江杭州310012

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路.该文在分析了现有网格资源查找方式不足的基础上,提出了一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型.模型针对网格资源的特点引入... 详细信息

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路.该文在分析了现有网格资源查找方式不足的基础上,提出了一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型.模型针对网格资源的特点引入了本体和语义相关度概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,并借鉴了ivce体系结构,提出了本体共同体的概念从而较好解决了虚拟组织内节点的动态自组织问题,较好实现了网格资源的聚合以及动态增减问题.

关键词：网格网格资源发现 ivce 本体语义相似度