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PRIMARY SUBHYPERGRAPH ANALYSIS METHOD FOR hypernetworkS

Science China Mathematics 1989年第1期32卷 101-112页

作者：黄汝激 Department of Automatic Control Beijing Iron Steel College

The concepts of hypernetwork, composite hypergraph and its primary subhyper-graph are introduced, and the principle and algorithm of a new topological method-pri-mary subhypergraph method is presented for linear active hypernetwork analysis. The ex-pressions of the symbolic network functions generated by this method are very compactand contain no cancellation terms. Its computing time complexity is O(m^3c^2n_h+m_1u_G∑n_l);its order of magnitude is less than that in Refs. [1,2] by 2-3 orders.

关键词： primary subhypergraph hypernetwork symbokic network function.

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Dynamic Hypergraph Modeling and Robustness Analysis for SIoT

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第9期140卷 3017-3034页

作者： Yue Wan Nan Jiang Ziyu Liu School of Information Engineering East China Jiaotong UniversityNanchang330013China

The Social Internet of Things(SIoT)integrates the Internet of Things(IoT)and social networks,taking into account the social attributes of objects and diversifying the relationship between humans and objects,which overcomes the limitations of the IoT’s focus on associations between *** Intelligence(AI)technology is rapidly *** is critical to build trustworthy and transparent systems,especially with system security issues coming to the *** paper emphasizes the social attributes of objects and uses hypergraphs to model the diverse entities and relationships in SIoT,aiming to build an SIoT hypergraph generation model to explore the complex interactions between entities in the context of intelligent *** hypergraph generation models impose too many constraints and fail to capture more details of real *** contrast,this paper proposes a hypergraph generation model that evolves dynamically over time,where only the number of nodes is *** combines node wandering with a forest fire model and uses two different methods to control the size of the *** new nodes are added,the model can promptly reflect changes in entities and relationships within *** results exhibit that our model can effectively replicate the topological structure of real-world *** also evaluate the vulnerability of the hypergraph under different attack strategies,which provides theoretical support for building a more robust intelligent SIoT hypergraph model and lays the foundation for building safer and more reliable systems in the future.

关键词： Large-scale artificial intelligence Social Internet of Things hypernetwork robustness analysis

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DIRECTED HYPERGRAPH THEORY AND DECOMPOSITION CONTRACTION METHOD

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International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 1995年第2期9卷 123+114-123页

作者：黄汝激北京科技大学自动化信息工程学院

A new branch of hypergraph theory-directed hyperaph theory and a kind of new methods-dicomposition contraction(DCP, PDCP and GDC) methods are presented for solving hypernetwork *** computing time is lower than that of... 详细信息

关键词： directed hypergraph theory decomposition contraction method hypernetwork

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科研合作超网络下的知识扩散演化模型研究

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图书馆学情报学 2017年第8期

作者：李纲巴志超

为探究科研合作网络中知识扩散的演化规律和动力机制，引入复杂网络和超图数学理论构建一种基于科研合作超网络的知识扩散演化模型。通过再现真实的网络组织知识传播行为，揭示科研合作网络中不同网络结构特征、结点偏好性选择、知识增... 详细信息

为探究科研合作网络中知识扩散的演化规律和动力机制，引入复杂网络和超图数学理论构建一种基于科研合作超网络的知识扩散演化模型。通过再现真实的网络组织知识传播行为，揭示科研合作网络中不同网络结构特征、结点偏好性选择、知识增长老化以及知识扩散途径与知识传播扩散过程的动态关系。考虑不同个体知识自我增长以及知识吸收能力，采用网络平均知识水平、知识扩散速率、知识均衡程度作为衡量知识扩散效果的评价指标。仿真结果表明：具有无标度特征的科研合作网络能最大限度地提高网络平均知识水平和知识扩散速率；结点知识存量偏好性选择比结点度择优连接更能促进知识的有效扩散，其影响效果差异并不显著；集散结点的退化，极大降低网络的平均知识水平和知识扩散速率，新结点的知识增长与老结点的退化对整个网络知识水平的影响在某时刻能达到均衡；个体实现自我知识的增长—遗传继承和突发变异，在无标度网络扩散模型的基础上同样对知识扩散产生不同的震荡作用。研究影响知识扩散的要素以及要素的作用机理，对科研结构和科研工作者之间的合作交流和绩效的提高具有重要意义。

关键词：科研合作超网络知识扩散无标度网络 Scientific cooperation hypernetwork Knowledge diffusion Scale-free network

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