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ON THE CONVERGENCE OF A NEW hybrid projection ALGORITHM

Journal of Systems Science & Complexity 2006年第3期19卷 423-430页

作者： Qian LIU Changyu WANG Xinmin YANG Department of Mathematics Inner Mongolia University Hohhot 010021 China. Institute of Operations Research Qufu Normal University Qufu 273165 China. Department of Mathematics Chongqing Normal University Chongqing 400047 China Department of Mathematics Inner Mongolia University Hohhot 010021 China.

For unconstrained optimization, a new hybrid projection algorithm is presented m the paper. This algorithm has some attractive convergence properties. Convergence theory can be obtained under the condition that Δ↓f（x） is uniformly continuous. If Δ↓f（x） is continuously differentiable pseudo-convex, the whole sequence of iterates converges to a solution of the problem without any other assumptions. Furthermore, under appropriate conditions one shows that the sequence of iterates has a cluster-point if and only if Ω＊ ≠ θ. Numerical examples are given at the end of this paper.

关键词： Global convergence hybrid projection unconstrained optimization.

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