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Potential of Applying Artificial Intelligence to hot metal logistics Management

China's Refractories 2024年第3期33卷 37-41页

作者： Maria Gabriela Garcia CAMPOS Paul van BEURDEN Tata Steel IJmuiden 1970 CAThe Netherlands

The steel industry,known for its complexity and the need to reduce CO_(2)emissions,is adopting advanced digitalization tools to move towards a more sustainable,integrated,and agile operating *** twins with artificial intelligence-based optimization and scheduling models can improve decision-making in logistics,refractory maintenance,and energy *** incorporating advanced AI algorithms into this decision support system,the hot metal route scenarios can be evaluated,resulting in minimized hot metal temperature losses and increased scrap *** paper integrated digital twins with reinforcement learning algorithms to investigate the logistics of torpedoes and hot metal *** considered important input parameters such as the ladles and torpedoes'thermal state and location,refractory thickness,hot metal volume and temperature,and crane *** incorporating advanced AI algorithms into this decision support system,energy-efficient scenarios can be evaluated,increasing scrap utilization and resulting in a possible reduction of 15°C in hot metal temperature losses.

关键词： hot metal logistics energy efficiency artificial intelligence

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