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Requirements ranking based on crowd-sourcing high-end product USs

Journal of Systems Engineering and Electronics 2024年第1期35卷 94-104页

作者： MA Yufeng DOU Yajie XU Xiangqian JIA Qingyang TAN Yuejin College of Systems Engineering National University of Defense TechnologyChangsha 410003China

Based on the characteristics of high-end products,crowd-sourcing user stories can be seen as an effective means of gathering requirements,involving a large user base and generating a substantial amount of unstructured *** key challenge lies in transforming abstract user needs into specific ones,requiring integration and ***,we propose a topic mining-based approach to categorize,summarize,and rank product requirements from user ***,after determining the number of story categories based on py LDAvis,we initially classify“I want to”phrases within user ***,classic topic models are applied to each category to generate their names,defining each post-classification user story category as a ***,a weighted ranking function is devised to calculate the importance of each ***,we validate the effectiveness and feasibility of the proposed method using 2966 crowd-sourced user stories related to smart home systems.

关键词： high-end product complex system crowd-sourcing user stories topic mining requirements ranking

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