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A Multi-Objective Optimization Method of Initial Virtual Machine Fault-Tolerant Placement for Star Topological Data Centers of Cloud Systems

引用

Tsinghua Science and Technology 2021年第1期26卷 95-111页

作者： Wei Zhang Xiao Chen Jianhui Jiang the School of Software Engineering Tongji UniversityShanghai 201804China

Virtualization is the most important technology in the unified resource layer of cloud computing *** placement and dynamic management are two types of Virtual Machine(VM)management *** dynamic management is based on the structure of the initial VM placement,and this initial structure will affect the efficiency of VM dynamic *** a VM fails,cloud applications deployed on the faulty VM will crash if fault tolerance is not *** this study,a model of initial VM fault-tolerant placement for star topological data centers of cloud systems is built on the basis of multiple factors,including the service-level agreement violation rate,resource remaining rate,power consumption rate,failure rate,and fault tolerance ***,a heuristic ant colony algorithm is proposed to solve the *** service-providing VMs are placed by the ant colony algorithms,and the redundant VMs are placed by the conventional heuristic *** experimental results obtained from the simulation,real cluster,and fault injection experiments show that the proposed method can achieve better VM fault-tolerant placement solution than that of the traditional first fit or best fit descending method.

关键词： cloud computing virtual machine placement fault tolerance multi-objective optimization heuristic ant colony algorithm

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