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The Correlation Coefficient of hesitancy fuzzy Graphs in Decision Making

Computer Systems Science & Engineering 2023年第7期46卷 579-596页

作者： N.Rajagopal Reddy S.Sharief Basha School of Advanced Sciences Vellore Institute of TechnologyVellore632014TamilnaduIndia

The hesitancy fuzzy graphs(HFGs),an extension of fuzzy graphs,are useful tools for dealing with ambiguity and uncertainty in issues involving decision-making(DM).This research implements a correlation coefficient measure(CCM)to assess the strength of the association between HFGs in this article since CCMs have a high capacity to process and interpret *** CCM that is proposed between the HFGs has better qualities than the existing *** lowers restrictions on the hesitant fuzzy elements’length and may be used to establish whether the HFGs are connected negatively or ***,a CCMbased attribute DM approach is built into a hesitant fuzzy *** article suggests the use of weighted correlation coefficient measures(WCCMs)using the CCM concept to quantify the correlation between two *** decisionmaking problems of hesitancy fuzzy preference relations(HFPRs)are *** research proposes a new technique for assessing the relative weights of experts based on the uncertainty of HFPRs and the correlation coefficient degree of each *** paper determines the ranking order of all alternatives and the best one by using the CCMs between each option and the ideal *** the meantime,the appropriate example is given to demonstrate the viability of the new strategies.

关键词： hesitancy fuzzy graph correlation coefficient measures energy hesitancy fuzzy preference relationships decision making

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